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本课程起止时间为:2021-09-28到2022-01-09
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第1章 简单房价预测项目 简单房价预测项目单元测验
1、 问题:简单房价预测问题的数据集包含哪两个维度的数据( )
选项:
A:面积和楼层
B:楼层和房价
C:位置和房价
D:面积和房价
答案: 【面积和房价】
2、 问题:使用线性回归方法的优点有( )
选项:
A:建模迅速,对于小数据量、简单的关系很有效。
B:它是一种非线性拟合方法。
C:线性回归方法容易理解,结果具有很好的可解释性,有利于决策分析。
D:算法精度与计算效率高,预测非常准确,算法简单、容易实现。
答案: 【建模迅速,对于小数据量、简单的关系很有效。;
它是一种非线性拟合方法。;
线性回归方法容易理解,结果具有很好的可解释性,有利于决策分析。】
3、 问题:一元线性回归分析中,参数a和b的求解公式为( )
选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 ;
】
4、 问题:在简单房价预测问题上,绘制一张横坐标为房屋面积,纵坐标为房屋价格的二维坐标图的目的是为了观察数据维度之间的关系。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
5、 问题:如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则可以采用一元线性回归分析方法。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
第2章 鸢尾花分类项目 鸢尾花分类项目单元测验
1、 问题:两个n维向量的欧式距离公式为( )
选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 】
2、 问题:在鸢尾花分类问题上,使用聚类算法时,簇群数K应为( )
选项:
A:0
B:3
C:4
D:5
答案: 【3】
3、 问题:下列方法中属于无监督学习方法的是( )
选项:
A:朴素贝叶斯分类算法
B:神经网络算法
C:线性回归方法
D:聚类算法
答案: 【聚类算法】
4、 问题:KMeans算法循环终止条件有( )
选项:
A:只要有一个质心不发生变化。
B:迭代次数达到一个特定的阈值。
C:没有样本被重新划分给不同的簇群。
D:所有质心都不再发生变化。
答案: 【迭代次数达到一个特定的阈值。;
没有样本被重新划分给不同的簇群。;
所有质心都不再发生变化。】
5、 问题:对于新划分好的各个簇群,新质心向量的计算方法是通过计算各个簇群中所有样本各个维度均值得到的。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确】
第1章 线性结构 线性结构单元测验
1、 问题:采用顺序存储结构实现抽象数据类型ADTList时,下面基本操作中实现算法时间复杂度不是常量阶的是
选项:
A:Create
B:Destroy
C: Copy
D:NextPosition
答案: 【 Copy】
2、 问题:下列结构中,具有LIFO特性的是
选项:
A:线性表
B:栈
C:队列
D:单链表
答案: 【栈】
3、 问题:抽象数据类型ADTList的基本操作有
选项:
A:创建空表Create ()
B:销毁线性表Destroy (L)
C:迭代下一位置NextPosition (L,pos)
D:两个线性表合并Merge()
答案: 【创建空表Create ();
销毁线性表Destroy (L);
迭代下一位置NextPosition (L,pos)】
4、 问题:算法和程序是一样的,都必须符合特定程序设计语言的语法。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
5、 问题:线性表可以采用顺序存储结构实现,也可以采用链式存储结构实现,链式存储结构优于顺序存储结构,应用中都应该采用链式存储结构。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误】
第3章 波士顿房价预测项目 波士顿房价预测项目单元测验
1、 问题:波士顿房价预测项目中,BP神经网络的输出层神经元个数是多少?( )
选项:
A:3
B:1
C:14
D:13
答案: 【1】
2、 问题:最大最小值归一化方法是将数据归一化到什么范围内?( )
选项:
A:[0,2]
B:[-1,0]
C:[-1,1]
D:[0,1]
答案: 【[0,1]】
3、 问题:三层BP神经网络新权值的调整公式为( )
选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【 ;
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